今邀请中国科学院大学郭田德讲席教授来我校万哲先数学实验班（暑期学校）作学术报告，届时将与我校有关专家学者进行学术交流。欢迎广大师生踊跃参加！
报告题目：人工智能与最优化
报告时间：2022年7月4日（周一）上午9:00-10:00
报告地点：15#南楼505（线上--腾讯会议 ID：935-3278-3794)
附件：郭田德教授简介
数学与统计学院
科学技术处
2022 年6月29日
附件
郭田德教授简介
郭田德，博士，中国科学院大学讲席教授（chair professor）、二级教授，中国科学院大学数学科学学院副院长，中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心副主任，中国科学院大数据挖掘与知识应用重点实验室副主任，中国运筹学会副理事长，中国工业与应用数学会常务理事。主要的研究方向包括最优化的理论与算法、组合优化人工智能求解方法、生物特征识别、机器学习的理论与应用等。近几年在国内外学术刊物上发表论文多篇、申请专利多项，先后主持了科技部863项目和科技支撑计划项目、国家基金委面上项目、重点项目和重大项目课题、中国科学院重要方向项目。先后获得北京市科学技术奖三等奖、公安部科学技术奖二等奖、中国运筹学会科学技术奖一等奖、国际运筹学联合会运筹学发展奖二等奖(IFORS prize for OR in development, Runner-up)、中国科学院教育教学成果奖一等奖和特等奖。
摘要：数学是人工智能关键的支撑学科之一，现在所谓的人工智能技术都是建立在数学模型之上的，从建模、解释到实现都离不开数学，并且几乎用到了现代数学的各个分支。人工智能在本质上是一个最优化过程，人工智能技术的最后几乎都是回到最优解问题上。另一方面，随着人工智能，特别是深度学习的兴起，学习类方法在许多领域取得了巨大的成功，极大的促进了学科的发展。同样，人工智能技术也必将对最优化学科发展产生重大影响。
本报告首先简要介绍人工智能的一些数学基础，强调数学对人工智能的支撑作用。然后先以最优化计算方法为例，分析数值最优化计算方法的一般形式和特点，并与学习类方法进行比较，提出学习最优化方法的设计思路。最后，以组合最优化为例，对该类方法的设计原理进行阐述。本报告将从新的视角设计最优化方法，并由此引出学习最优化方法。这是一个全新的研究方向，希望为最优化方法的设计和理论开辟一个新的研究范式。
